A menudo, al comienzo de la promoción del sitio web SEO, muchas personas se enfrentan a un concepto como el núcleo semántico del sitio (en lo sucesivo denominado el núcleo semántico del sitio), en este artículo analizaremos en detalle cómo preparar adecuada y cualitativamente el SE, a qué matices prestar atención para evitar errores.
El núcleo semántico (SE) es una base de datos de palabras clave y frases que los usuarios pueden encontrar en los resultados de búsqueda. La recopilación del núcleo semántico se considera, con razón, una de las etapas más importantes de la optimización SEO del sitio, porque el destino posterior y la posición del sitio en los resultados de búsqueda dependen de la calidad de su preparación. Si, por favor, recopila SIA, después de realizar una serie de trabajos, su sitio recibirá un aumento en el tráfico dirigido, un aumento en el número de acciones dirigidas, así como un aumento en las ganancias.
En este artículo, analizaremos en detalle cómo preparar adecuada y cualitativamente el SCN, a qué matices prestar atención para evitar errores.
Al diseñar un sitio, muchos webmasters ignoran el núcleo semántico y diseñan el sitio condicionalmente a su discreción, lo que conduce a errores graves y no permite a los usuarios encontrar el sitio en los resultados de búsqueda. Echemos un vistazo a por qué necesitas recopilar un núcleo semántico:

Antes de pasar a los valores numéricos de cada uno de los tipos de consultas, cabe destacar que es necesario realizar correctamente la gradación por frecuencia dentro de cada nicho por separado, debido a que este indicador está influenciado por la estacionalidad. El potencial en cada nicho es diferente, por ejemplo, para promover un nicho de neumáticos, las solicitudes de alta frecuencia comenzarán con una frecuencia de 5000 solicitudes por mes y, por ejemplo, en el nicho de colocación de parquet, las solicitudes de alta frecuencia comienzan con 500 personas por mes.
Las palabras clave de alta frecuencia son las consultas que los usuarios escriben con más frecuencia en la búsqueda. Como muestra la práctica, estas son consultas bastante cortas, a menudo constan de 1 o 2 palabras.
Las consultas de frecuencia media (MF) son consultas que no se consideran las más restringidas, pero no tienen un enfoque estrecho, ocupan un nicho entre las consultas de HF y LF. Por lo general, las solicitudes intermedias contienen detalles específicos (por ejemplo, región, color, tamaño, etc.). Las consultas MF son mucho más difíciles de promover que LF, aquí no se puede hacer solo diseñar la estructura y el contenido, para promover tales consultas, es necesario construir la masa externa de enlaces y, al mismo tiempo, utilizar no solo ocurrencias directas, sino también una variedad de anclajes que describan la página de la manera más completa posible.
Las consultas de clave de baja frecuencia (LF) a menudo también se denominan consultas de cola larga, ya que contienen muchas aclaraciones. Las consultas LF, por regla general, son ingresadas por usuarios que saben exactamente lo que están buscando, que están listos para realizar una acción específica: realizar una compra o solicitar un servicio. Para promocionar LF, basta con elaborar la estructura del sitio, enlazar entre páginas y también escribir contenido para cada página con las ocurrencias necesarias.

Antes de proceder a la formación de la SIA, es necesario:
Luego comienza el proceso más difícil: la recopilación de consultas clave, a partir de las cuales se formará el núcleo semántico del sitio, que se promoverá.
Hay dos formas de recopilar SN a continuación, las analizaremos con más detalle.
Para este enfoque, debe seleccionar 2-3 competidores, recopilar con la ayuda de herramientas externas, como Serpstat o Ahrefs (analizaremos más recursos para recopilar una larga lista de consultas en el artículo «Herramientas útiles para la promoción del sitio web SEO»), toda la base de datos de palabras clave por las que se clasifican estos sitios. Se recomienda tomar llaves a partir de la frecuencia 9. Las teclas con una frecuencia inferior a 9, no debes centrarte mucho en ellas, porque después de la optimización básica de los medios, los agudos y los graves, las teclas con una frecuencia de 1 a 9 se colocarán automáticamente en la parte superior de los resultados de búsqueda.
Una vez recopilado el núcleo semántico inicial de los competidores, es necesario evaluar más a fondo su calidad. En primer lugar, debe deshacerse de las palabras clave basura y no objetivo que ingresaron al SN durante la recopilación.
Las solicitudes de basura incluyen:
Una vez que se recopila el SN para el sitio, es necesario agruparlo, ya que no es conveniente ni eficiente procesar manualmente documentos de este volumen en términos de tiempo y presupuestos.
Con este enfoque, es necesario decidir qué consultas son las más interesantes para la promoción y qué consultas están generalmente presentes en el nicho. A continuación, es necesario utilizar cualquier herramienta externa, por ejemplo, Serpstat, para recopilar todas las frases clave que contengan la frase/palabra que nos interesa para la promoción.

Una vez recopiladas las listas largas de consultas, limpiadas de consultas no utilizadas, comienza la fase de agrupación en clústeres.
La agrupación en clústeres es un proceso en el que las consultas que tienen un tema común, que conducen a la misma página en los resultados de la búsqueda, se agrupan en grupos de clústeres.
Cada uno de los grupos de frases de palabras clave resultantes se utilizará para promocionar y optimizar una sola página.
Hay varios métodos de agrupación en clústeres: duro, suave y medio. A continuación analizaremos en detalle cada uno de ellos.
Agrupamiento suave: este método utiliza la propia tecla de frecuencia y selecciona otras, es decir, Todas las teclas están conectadas entre sí por la tecla más frecuente. Este método de agrupación en clústeres es adecuado para portales de noticias, sitios de información, para sitios pequeños, porque hay errores y errores en este método.
La agrupación intermedia es la media entre la agrupación suave y la agrupación dura. Todo comienza con el hecho de que se toma la frase más frecuente y otras claves se comparan con ella por el número total de URL, mientras que hay un cierto umbral para agregar claves al clúster (generalmente no más de 10), después de lo cual se forma un nuevo segmento de clúster.
La agrupación en clústeres rígida es una agrupación en clústeres en la que la propia clave de frecuencia se compara con las siguientes claves en términos del número de URL comunes en el TOP-10 de los resultados de búsqueda. Este método es adecuado para sitios grandes, nichos donde hay mucha competencia y donde hay una gran cantidad de palabras sinónimas. Como resultado, después de esta agrupación, obtenemos menos SIA que después de SOFT y Middle, pero con mayor precisión.
Hay muchos recursos gratuitos en Internet que le permiten agruparse de forma rápida y eficaz. Echemos un vistazo a algunos de ellos:

Con este método de recopilación de AS, el especialista procesa manualmente cada página del sitio, recopila la semántica sobre el competidor y de acuerdo con las consultas objetivo, y luego distribuye las palabras clave recopiladas en las páginas. Este método requiere mucho tiempo. En el lado negativo, también se puede observar que con esta opción de procesamiento de la semántica, el especialista no tiene la oportunidad de elaborar y diseñar cualitativamente la estructura del sitio, lo que priva al sitio de la oportunidad de tener la estructura más completa y avanzada que satisfaga la demanda. La recopilación de AS a mano para las páginas existentes debe ser en caso de que necesite claves aquí y ahora para escribir contenido o para prescribir metaetiquetas. Al mismo tiempo, es importante entender que pronto se recopilarán largas listas de solicitudes y el proceso de formación de la semántica para el sitio será llevado a cabo por competidores con un diseño completo de la estructura de información.
Concluyendo el artículo, quiero llamar la atención una vez más sobre los puntos importantes en la formación de la SN: